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大视频时代用户体验为王
日 期:2016-12-01   来源:

    视频业务爆发性增长

    视频业务已经成为互联网(包含移动互联网)上最受用户喜爱的业务,相比文字、图像、语音业务,视频是拥有最广泛受众的媒体形式。

    对于电信运营商而言,国内四大运营商自2016年年初开始,愈发认识到视频业务的重要性,中国电信与中国联通纷纷把IPTV业务由增值业务调整为基础业务,中国电信计划在2016年新增1500IPTV用户,中国联通计划2016年新增1000IPTV用户,中国移动今年也正在采购1000万左右的OTT机顶盒,至今年年底,全国的IPTV用户将接近亿级的规模,由此可见,视频业务的发展已经进入爆发性增长阶段。

    随着电信网络技术的不断发展,视频媒体的制作、传播成本不断降低,更高清视频的在线传播成为可能,同时人们对更高清视频业务的追求永不停止,以4K8KVRAR等业务为代表的极致清晰、极致美艳、极致流畅的超高清视频成为人们新的需求,由此也催生了一个视频业务急剧发展的新的时代——大视频时代的到来!

    纵观视频业务发展历程以及未来的趋势,视频业务的发展将会经历四个时期,分为视频业务培育期、视频业务成熟期、视频业务爆发期、超视频时代。

    用户体验是业务发展的核心竞争力

    视频业务的发展,用户体验是核心。传统视频时代,运营商视频业务相比互联网OTT视频竞争上处于弱势地位,运营商固有的网络优势不甚明显。进入大视频时代,4K8KVR/AR等超高清视频对网络质量要求更高,电信运营商天然的网络优势更加凸显,运营商能够提供比互联网OTT更高质量、更好体验的视频服务,大视频将成为运营商构建差异化竞争力的关键手段,成为影响视频业务成功的一项重要因素。

    据Conviva用户视频报告的数据,35%的用户把视频观看体验作为选择视频服务的首要条件。当遇到卡顿时,56%的用户会觉得难以忍受,从而选择放弃,在直播节目中,没有缓冲用户的用户观看时长会比缓冲高出240%。所以运营商开展视频业务能否成功的一项关键因素就是用户视频体验。

    视频用户的体验与运营商的网络息息相关,随着运营商网络中不断引入和开展4K8KVR/AR等大视频业务,将对网络带来数10倍的带宽增长需求。

        4K视频的码率是高清视频的2~10倍,经过H.265编码后,对带宽的需求为22.5M~75M。而8KVR则对带宽提出了更高的要求,8K视频的带宽需求为4K4倍,约为90M~300MVR则为4K4~16倍,约为300M~1.2G,最高将会超过1G

    如此巨大的带宽及流量需求,将会给运营商的网络带来前所未有的挑战,此挑战不仅仅限于运营商网络带宽的提升,而且还包含网络时延,丢包率,以及QoSQoE端到端监测和保障能力的提升。

    视频业务用户体验保障系统

    承载4K8K高清视频的网络必须是可感知、可管理的网络。可感知要求网络能够感知到用户视频体验,可管理要求当感知到用户视频体验质量下降时,网络能够迅速反应,快速定位出网络问题所在何处。传统的网管和运维不能满足大视频业务运维的需求,需要构建一个能感知用户体验、快速定界定位的智能化运维系统,实现对客户视频体验的切实保障。

    端到端智能视频运维系统可以从拓扑,告警和性能视图上轻松的导航到关联的视频业务管理界面中进行故障定位,并通过与运营商的其他管理、监控系统的对接,在物理拓扑视图中提供网元、单板、端口、客户层业务等各层次的导航;在告警视图和性能视图中,提供告警,性能关联业务的查询,完成对城域及骨干承载网络的视频业务故障定位。

    与视频业务以及运营商的发展战略相适应,赛特斯的视频业务用户体验保障系统也将分为几个步骤。

    第一阶段:端到端全流程用户体验保障系统(eSA

    我们的ISA/OSA系统主要是依赖系统自身所探测的数据(包括软探针、硬探针上报),但还没有充分利用运营商的其他系统(比如IPOSS、综合网管、认证系统、资源系统)的监测/管理结果,如果能够建立与所有这些系统的接口,充分利用它们既有的数据,则可以更加全面和细致进行故障定位。开发eSA系统正是为了利用其他系统的数据,帮助客户实现在一个系统界面下,则可以完成网络能力评估、用户体验评估、故障定位判断等。

    第二阶段:基于NFVeSA系统探针虚拟化

    运营商的网络正在向NFV的方向发展,而在eSA产品中的硬探针、软探针、以及与周边系统的所有接口,都需要完成虚拟化的转型,在eSA系统的探针虚拟化之后,既便于系统快捷部署和扩展,又可以提供传统硬探针所不具备的功能,当然,节省运营商的投资也是很重要的一点。

    第三阶段:基于大数据的用户体验分析

    大数据系统在未来所将占据的重要地位无须多言,而且我们的ISA/OSAeSA已经通过众多的硬探针和虚拟探针采集到了海量数据,也就是说我们已经拥有金矿,那么为何不开启我们的淘金之旅呢!

    第四阶段:图像识别和图像搜索系统

    对于视频应用而言,保障视频的良好传输,仅仅是冰山的一角,而基于图像识别和图像搜索的应用,才是未来发展取之不尽的宝库。在交通、反恐、安保、医疗、农业、环保等领域,几乎生活的所有方面都离不开视频图像的自动识别。在20169月,任正非明确表示华为公司的最高纲领是解决视频类算法问题。随着业界在算法上的突破,我们将会结合自身优势,寻找一个最佳的应用系统作为切入点。

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