舆情监测
行业存在问题

•     社会公共事件网民多种理解容易产生网络舆情;
•     虚假信息和不良信息引发错误舆论导向;
•     需要坚持主动防御,形成正面舆论的强势;
•     领导决策需要全面了解社情民意这类舆情信息;
•     传统舆情监控无法做到视频内容层面监控,监测范围有缺失;

解决方案概述

      基于云计算的全媒体舆情监测通过信息化手段利用云计算机技术对IPTV、互联网音视频、互联网信息(新闻、论坛、博客等)实时监测、采集、内容提取及排重和排序;并且对获取的信息进行全面检索、主题检测、专题聚焦、主题演化分析、话题传播分析;按照业务需求定制信息分类规则和排序;为用户辅助编辑提供信息服务,如信息预警、自动形成网络信息报告、追踪已发现的信息焦点等。
      我公司提出独有的视频内容舆情分析技术,利用视频分析手段对视频内容进行反馈分析,和语义分析关联,形成舆情传播的图形映射。     


      基于云计算的舆情监控下图所示:

 

特点

多终端舆情展示(PC、PAD、手机)
      支持多种屏幕终端的舆情信息查询及展示;
      自动完成多种屏幕终端信息适配;
全媒体舆情采集(互联网舆情检索与电视新闻拆条)
      舆情采集实现了基于网页结构的统计分析算法,能够自动识别、分隔出论坛和新闻评论中的每一个贴子及其评论信息,满足舆情分析的需要库;
      独特的视频内容爬取技术,对IPTV、互联网视频内容形成视频摘要,形成舆情图形映射,对新闻类可以实现拆条;
智能化舆情分析(敏感词分析与音视频深度解析)
      基于内容相似的智能聚类技术,自动发现网络的热点词汇,包括热点人名、地名、机构名以及其他热点词汇,并通过关联技术组织一起,直观地了解网络热点;
      对公共平台上的信息跟踪、持续、反馈的热度、讨论的深度,根据信息的重要程度,实现内容提取和过滤;
      对于热点舆情系统可做到持续追踪,通过趋势分析图和传播链分析图等技术还原热点事件报道的趋势及来龙去脉,完成舆情进行研判;
敏感舆情办理(舆情检索与待办舆情分类)
      完整的工作流审批流程,实现疑似违规节目的取证及审批;
      自动聚合网络新闻并自动进行褒贬倾向,对舆情对象进行聚类分析和褒贬分析;
      基于统计和机器学习的文本过滤技术,以及独具特色的文本的褒贬倾向分析技术,准确识别信息;
舆情专题自动聚类
      基于相似性算法的自动聚类技术,可以把一条新闻和相关的新闻、BBS评论、博客评论等信息关联到一起,自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类;
      热点专题总分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布;
      对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势,形成专题舆情;
个性化舆情报警及预警
      根据舆情指标和舆情分类的结果评估和分析当前的宏观舆情态势,自动发出预警信号,辅助相关人员对舆情进行干预和引导;
      提供全国与各地舆情对比功能,帮助用户及时准确把握宏观舆情走势;
      提供信息预警机制,可以将短时间内发生的突发热点事件以及敏感新闻通过短信或邮件的方式通知用;

关键技术

•     互联网搜索引擎技术
•     数据挖掘技术
•     视频分析技术
•     工作流技术
•     敏感图像识别技术
•     语音识别
•     全文检索分析

价值

      基于云计算的舆情监测系统,将全媒体作为监测对象,实现多终端多屏幕展示,舆情分析的视频分析及语义分析等充分利用云平台的资源运算,舆情信息归类、过滤、统计、挖掘等。主要体现在以下几个方面:
•     栏目配置简单,展示良好的用户体验;
•     完整权限管理,实现系统的高安全性;
•     视频舆情摘要,体现多源舆情分析监测;
•     深度舆情分析,还原舆论热点发生真相;
•     多终端舆情展示,快捷高效舆情干预;