近几年，国家大力推进生态文明建设，坚决打好污染防治攻坚战，在全国掀起了蓝天、碧水、净土等一系列环境保护的浪潮，国家、省、地市将大量的资源投入到环境保护中。 随着大气、水、噪声、土壤、污染源等环境监测网络的不断完善，各领域的环境监测面临着监测点位多、数量大、数据延迟、覆盖范围广等问题，环境中的智能传感设备已经收集到了大量数据，而这些数据只有利用起来才有价值。5G技术的应用及基站的普及，将更好的解决环境管理中面临的一些列问题。
环境管理应“防患于未然”
环境问题就像健康问题，其根本原因在于生态环境的动态平衡和正常循环被打破，环境问题的发生、发展并非无迹可寻，“防患于未然”是最好的良药，这就要求人类在生态环境保护这场持久战中，应该做到对环境全方位的了解。
首先，良好的监测技术是必要手段。然而，当前技术条件下，对于监测数据的获取、反馈和处理由于技术手段问题，并不能完全满足相关部门及社会公众对于环境保护的要求，主要体现在监测数据反馈不及时、监测范围覆盖不全面、预警响应不迅捷等方面。
其次，对于监测数据的处理能力不足。由于环境污染物具备污染物种类多，监测间隔短等特点，导致获取的监测数据量极为庞大，系统需依据现有的污染物溯源、处理相关模型进行处理，数据处理能力将受到极大挑战。
5G技术的四大革新优势
赛特斯通过5G技术的低时延、高容量、传输速度快等技术优势，与环保检测、管理等相结合，为环保产业构建一个高效、闭环的业务生态，可有效地解决环保工作中存在的问题。
5G能够实现及时准确的环境预警
随着环境监测手段的进步和监测物联网络的完善，庞大环境监测数据的传输、智能化处理分析成为目前环境管理中普遍存在一个问题，5G赋能的时代有望通过远程操控机器、监控供应链以及与外部系统通信等方法，大幅度提升监测器和传感器的效率，实现对环境的实时监测和管理。同时，可以通过监测和预警，形成快速响应机制，对异常情况进行快速处理，将造成的影响控制到最低。
赛特斯采用先进的边缘计算技术，将环境监测器与传感器所收集的数据通过5G通信系统集成到一起，通过5G网络数据实时回传至边缘云及自主研发的数据智能化处理平台，实现环境监测数据的智能感知，解决了环境监测数据的中断、网络传输等底层数据的获取问题。
5G能够实现污染物扩散的精准溯源
在问题处理过程中，可通过AI、边缘计算等技术，分析问题发生前后的海量监测数据，追溯问题源头，秉持“谁污染谁治理”的原则进行追责，并加强对污染源的监控和管理，有效避免类似问题再次发生，实现环境问题可预警、可控制、可处理、可优化，将检测、预警、处理、溯源高效的连接起来，构建全链路的智慧环保体系，为环保产业赋能。
赛特斯在常州钟楼区通过布设环境监测空气微站，结合卫星遥感、高精度气象、地面高密度传感器网络等，利用大数据、人工智能等技术，根据污染源实现污染异常排放实时报警。报警后利用建立的热点网格监管体系一点多发，通知报警街乡镇或街区领导及具体负责该地区的网格员，人机结合解决具体问题，实现对常州钟楼空气质量的7×24全天候全覆盖监测，实现精细化污染溯源。
5G能够实现高效联动的智能处理
5G与AI的结合，为智能处理提供了技术支持。未来，智能化、自动化解决污染问题也将变为现实。
首先，AI传感器采集的数据通过无线通信技术传输到客户端。通过生态环境治理平台AI技术处理，通过模型对海量数据的分析，识别环境问题的类型、源头，自动筛选优化出合理的解决方案。
其次，要对环境进行实时有效的监测，就需要依靠以大量智能传感器节点为基础单元所形成的传感分布系统。庞大的监测数据量、海量的接入节点正好与5G技术特点相契合。因此，5G网络将可能为环保机器人赋予“生机”，让它可以更好地、独立地解决环境污染问题。
当监测器发现污染源的位置时，可使用5G将数据上传至智能化环境治理平台，由平台通过AI技术制定科学合理的解决方案，再通过5G定位快速同步给污染源附近的环保机器人，然后环保机器人自动前往污染源所在地进行处理。在一些自然景观景区内，总会有断崖、峭壁、深谷一类的地方容易遗留垃圾，这些垃圾的清理难度很大，景区工作人员即使身系安全绳也依然存在危险，环保机器人在这种情况下能发挥巨大作用。
5G能够实现数据的深度挖掘
通过5G网络可以采集到大量的环境监测数据、分析数据及处理数据，结合先进的AIoT技术，预先布置在环境中的智能传感设备AIoT已经收集到了大量数据，而这些数据将通过AI分析充分提升自己的价值，就如同环保行业那句经常被提起的话，“世界上没有垃圾，只有放错位置的资源”。
未来，环境监测器与传感器终端所收集的数据将通过5G通信系统集成。AI在此基础上对数据进行深度分析，构建出更好的环保模型，并通过5G将模型数据再返还给各个终端，在世界范围内进行同步共享。这种方法将会大大提升环保工作的质量与效率。
赛特斯自主研发的大数据可视化建模平台项目，通过底层收集的庞大水、气、声、污染源等监测数据、环境业务数据及空间数据，通过拖拽式的数据字段的碰撞分析、机器学习等算法，可及时发现污染企业的偷拍漏拍问题、监测数据造假等问题，支撑环境监察执法从被动响应向主动查究违法行为转变，实现对排污企业的差别化、精准化和精细化管理。
5G+边缘云+AI为环境监测插上腾飞的翅膀
可以预见，5G、AI和边缘计算将成为未来传统行业发展的“基石”，通过5G+边缘云+AI等技术，将监测、预警、处理、追溯等环节串联起来，将监测站、预警中心、信息化平台、处理站、无人机、视频终端等终端设备连接在一起，实现流程、设备、数据的协调一致，创建一个完美闭环的业务生态，为环境监测产业的发展插上了腾飞的翅膀。
未来，5G+边缘云+AI将成为“看不见”又无处不在的基础服务。未来3-5年，5G+边缘云+AI将全面赋能实体经济，渗透到生产生活的各方面。环保产业将与人工智能产业链加速融合、相互赋能，抓住产业变革和实体经济发展的新机遇，实现新的发展。
软件定义通信 开启智慧新时代
新时代，新环境 5G带来“碧水蓝天”
发布时间：2020-07-05 分类：行业资讯 来源：赛特斯产品管理部 钦海近几年，国家大力推进生态文明建设，坚决打好污染防治攻坚战，在全国掀起了蓝天、碧水、净土等一系列环境保护的浪潮，国家、省、地市将大量的资源投入到环境保护中。
随着大气、水、噪声、土壤、污染源等环境监测网络的不断完善，各领域的环境监测面临着监测点位多、数量大、数据延迟、覆盖范围广等问题，环境中的智能传感设备已经收集到了大量数据，而这些数据只有利用起来才有价值。5G技术的应用及基站的普及，将更好的解决环境管理中面临的一些列问题。
环境管理应“防患于未然”
环境问题就像健康问题，其根本原因在于生态环境的动态平衡和正常循环被打破，环境问题的发生、发展并非无迹可寻，“防患于未然”是最好的良药，这就要求人类在生态环境保护这场持久战中，应该做到对环境全方位的了解。
首先，良好的监测技术是必要手段。然而，当前技术条件下，对于监测数据的获取、反馈和处理由于技术手段问题，并不能完全满足相关部门及社会公众对于环境保护的要求，主要体现在监测数据反馈不及时、监测范围覆盖不全面、预警响应不迅捷等方面。
其次，对于监测数据的处理能力不足。由于环境污染物具备污染物种类多，监测间隔短等特点，导致获取的监测数据量极为庞大，系统需依据现有的污染物溯源、处理相关模型进行处理，数据处理能力将受到极大挑战。
5G技术的四大革新优势
赛特斯通过5G技术的低时延、高容量、传输速度快等技术优势，与环保检测、管理等相结合，为环保产业构建一个高效、闭环的业务生态，可有效地解决环保工作中存在的问题。
5G能够实现及时准确的环境预警
随着环境监测手段的进步和监测物联网络的完善，庞大环境监测数据的传输、智能化处理分析成为目前环境管理中普遍存在一个问题，5G赋能的时代有望通过远程操控机器、监控供应链以及与外部系统通信等方法，大幅度提升监测器和传感器的效率，实现对环境的实时监测和管理。同时，可以通过监测和预警，形成快速响应机制，对异常情况进行快速处理，将造成的影响控制到最低。
赛特斯采用先进的边缘计算技术，将环境监测器与传感器所收集的数据通过5G通信系统集成到一起，通过5G网络数据实时回传至边缘云及自主研发的数据智能化处理平台，实现环境监测数据的智能感知，解决了环境监测数据的中断、网络传输等底层数据的获取问题。
5G能够实现污染物扩散的精准溯源
在问题处理过程中，可通过AI、边缘计算等技术，分析问题发生前后的海量监测数据，追溯问题源头，秉持“谁污染谁治理”的原则进行追责，并加强对污染源的监控和管理，有效避免类似问题再次发生，实现环境问题可预警、可控制、可处理、可优化，将检测、预警、处理、溯源高效的连接起来，构建全链路的智慧环保体系，为环保产业赋能。
赛特斯在常州钟楼区通过布设环境监测空气微站，结合卫星遥感、高精度气象、地面高密度传感器网络等，利用大数据、人工智能等技术，根据污染源实现污染异常排放实时报警。报警后利用建立的热点网格监管体系一点多发，通知报警街乡镇或街区领导及具体负责该地区的网格员，人机结合解决具体问题，实现对常州钟楼空气质量的7×24全天候全覆盖监测，实现精细化污染溯源。
5G能够实现高效联动的智能处理
5G与AI的结合，为智能处理提供了技术支持。未来，智能化、自动化解决污染问题也将变为现实。
首先，AI传感器采集的数据通过无线通信技术传输到客户端。通过生态环境治理平台AI技术处理，通过模型对海量数据的分析，识别环境问题的类型、源头，自动筛选优化出合理的解决方案。
其次，要对环境进行实时有效的监测，就需要依靠以大量智能传感器节点为基础单元所形成的传感分布系统。庞大的监测数据量、海量的接入节点正好与5G技术特点相契合。因此，5G网络将可能为环保机器人赋予“生机”，让它可以更好地、独立地解决环境污染问题。
当监测器发现污染源的位置时，可使用5G将数据上传至智能化环境治理平台，由平台通过AI技术制定科学合理的解决方案，再通过5G定位快速同步给污染源附近的环保机器人，然后环保机器人自动前往污染源所在地进行处理。在一些自然景观景区内，总会有断崖、峭壁、深谷一类的地方容易遗留垃圾，这些垃圾的清理难度很大，景区工作人员即使身系安全绳也依然存在危险，环保机器人在这种情况下能发挥巨大作用。
5G能够实现数据的深度挖掘
通过5G网络可以采集到大量的环境监测数据、分析数据及处理数据，结合先进的AIoT技术，预先布置在环境中的智能传感设备AIoT已经收集到了大量数据，而这些数据将通过AI分析充分提升自己的价值，就如同环保行业那句经常被提起的话，“世界上没有垃圾，只有放错位置的资源”。
未来，环境监测器与传感器终端所收集的数据将通过5G通信系统集成。AI在此基础上对数据进行深度分析，构建出更好的环保模型，并通过5G将模型数据再返还给各个终端，在世界范围内进行同步共享。这种方法将会大大提升环保工作的质量与效率。
赛特斯自主研发的大数据可视化建模平台项目，通过底层收集的庞大水、气、声、污染源等监测数据、环境业务数据及空间数据，通过拖拽式的数据字段的碰撞分析、机器学习等算法，可及时发现污染企业的偷拍漏拍问题、监测数据造假等问题，支撑环境监察执法从被动响应向主动查究违法行为转变，实现对排污企业的差别化、精准化和精细化管理。
5G+边缘云+AI为环境监测插上腾飞的翅膀
可以预见，5G、AI和边缘计算将成为未来传统行业发展的“基石”，通过5G+边缘云+AI等技术，将监测、预警、处理、追溯等环节串联起来，将监测站、预警中心、信息化平台、处理站、无人机、视频终端等终端设备连接在一起，实现流程、设备、数据的协调一致，创建一个完美闭环的业务生态，为环境监测产业的发展插上了腾飞的翅膀。
未来，5G+边缘云+AI将成为“看不见”又无处不在的基础服务。未来3-5年，5G+边缘云+AI将全面赋能实体经济，渗透到生产生活的各方面。环保产业将与人工智能产业链加速融合、相互赋能，抓住产业变革和实体经济发展的新机遇，实现新的发展。
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